Stanford University

使用数据科学来了解地球

我们终于有工具在真正的复杂性中探索地球

分析地球科学家的广泛工作范围比以往任何时候都可以更便宜,更快和更多的核心。从数据采集开始,以及处理,建模和分析,高级计算技术是学生和教师练习的核心技能。 “这些是今天许多学科和工作中都有很高的需求的技能,”高级助理迪恩马尔科格特兰人表示。  

今天的地球科学是数据驱动的

卫星和超级计算机是现代地质学家的工具,其研究跨度从气候变化投影和地震模拟到能源优化。他们调查干旱,设计防御对自然灾害的原因,并掀起了可再生能源未来的道路。 

申博体育开户科学家可能在电子屏幕前面找到,用算法分析遥感数据的种子或用计算机模型模拟自然,因为它们将在南极洲钻冰核,或者从蒙古的山区收集土壤样本。阅读...... 

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计算地球科学计划

计算和数学工程研究所的毕业学位轨道,为学生提供了为地球科学问题开发数值解决方案的技能。

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斯坦福地理空间中心

位于布兰纳图书馆的斯坦福地理空间中心,提供了GIS,数据管理,数据可视化工具和空间分析的基础上的研讨会。

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冷冻秘密

一名地球物理学家如何探索雷达的冰川。

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优秀女性的杰出研究

妇女在数据科学(Wids)和申博体育开户举办了一个专题讨论会来突出显示 使用数据科学的妇女进行研究,以评估地球科学的一系列主题,包括地球过程,危险,气候和可持续性。

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地球科学的机器学习:骑行一股进步

Greg Beroza写了关于机器学习如何提供使用大量地球科学数据来解决复杂,未解决的问题的新方法,他帮助组织。

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